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          電子鼻應用于食品加工和果蔬新鮮度的原理和特點(diǎn)

          點(diǎn)擊次數:1257 更新時(shí)間:2024-05-06
            電子鼻得到的信息代表了樣品中全部揮發(fā)物的總體分布,而不是常規儀器的分析測得的某種或某幾種具體組成的含量。這些信息作為樣品的特征“指紋”,可用于鑒別產(chǎn)品的真偽、原料質(zhì)量是否合格、生產(chǎn)工藝流程運行是否正常。它可以廣泛用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)部門(mén),如食品工業(yè)、煙草業(yè)、化妝品、石油化工、糧食貯存與加工、酒類(lèi)和飲料、環(huán)保監測、臨床診斷等。此外,還用于商檢、微生物的鑒別、藥物的分類(lèi)與判別、宇航等部門(mén)。

            產(chǎn)品特點(diǎn):

            1、交互敏感多傳感器陣列:不同性質(zhì)的金屬氧化物半導體傳感器組合

            2、檢測精度:達到ppb級

            3、檢測速度快:1-2分鐘

            4、傳感器反應時(shí)間快:小于1秒

            5、檢測數據穩定:每個(gè)傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

            6、操作方便:軟件具有完整的智能模式識別。有在線(xiàn),便攜式和臺式可選。

            7、多元數理統計系統

            8、對象整體品質(zhì)差異的區分檢驗(PCA、LDA、)

            9、原產(chǎn)地保護產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真偽辨識(SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、KNN、SIMCA、PLS-DA)

            10、產(chǎn)品品質(zhì)等級評定(SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、KNN)

            11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演(PLS SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))

            12、產(chǎn)品貨架時(shí)間的評價(jià)(PCA、PLS、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))

            13、產(chǎn)品差異性分析(歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……)
                 14、數據直觀(guān)可視化.

           

           

            

           

           

            電子鼻的主要應用
            食品加工:食品生產(chǎn)中添加劑的種類(lèi)和用量分析,工業(yè)清洗過(guò)程的檢測(清洗的潔凈度的檢測,污染產(chǎn)品的檢測,特殊污染物組分分析等),發(fā)酵過(guò)程控制,天然氣體中人造氣體的量、種類(lèi)分析,食品工業(yè)中包裝物的生產(chǎn)過(guò)程中污染度的監控和污染物的分析,油榨或燒烤的過(guò)程控制,油脂的惡臭分析,食品的新鮮度分析,包裝物的外散氣體檢測,聚合物的溶劑殘留物分析,風(fēng)味的退化程度分析等。
            果蔬:果蔬的新鮮度、成熟度、成長(cháng)期分析,果蔬的種類(lèi)、儲藏時(shí)間、儲存方法、產(chǎn)地對品質(zhì)的影響等方面的研究,果蔬生長(cháng)狀況研究與分析(活體無(wú)損分析),果蔬育種、栽培方法、采摘期限、農藥殘留、肥料成份配比等的研究。
            糧食:糧食的儲藏時(shí)間、變質(zhì)程度研究,糧食種類(lèi)、品質(zhì)、農藥殘留等研究,糧食育種研究等。
            肉制品:肉制品的種類(lèi)、新鮮度、含水量的研究與分析,肉制品的加工工藝、包裝方式、儲藏方法對肉制品品質(zhì)的影響的研究,肉制品中添加劑的使用、添加劑的種類(lèi)對肉質(zhì)品風(fēng)味的影響等方面的研究等。
            奶制品:原奶的種類(lèi)、質(zhì)量、新鮮度、芳香類(lèi)型、是否摻假、產(chǎn)地辨別等研究;成品奶制品種類(lèi)、品質(zhì)差別、存放時(shí)間、生產(chǎn)工藝、包裝對品質(zhì)的影響等方面的研究應用等。
            飲料:通過(guò)氣味對紅酒、黃酒、白酒等酒產(chǎn)品以及飲料產(chǎn)品的種類(lèi)、加工工藝(釀制方式)、儲藏方式、儲藏年限、原料的差別、是否摻假等方面對酒和飲料產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析研究。
            電子鼻對所要監控的工業(yè)園區各個(gè)化工廠(chǎng)所生產(chǎn)惡臭氣體進(jìn)行PEN3.5數據局采集,同時(shí)利用三點(diǎn)嗅袋標準方法人工進(jìn)行惡臭強度標準數據的確認,將人工確認的惡臭標準數據在PEN3系統中建立PLS惡臭強度分析曲線(xiàn)模型,同時(shí)利用每個(gè)工廠(chǎng)的特殊惡臭指紋氣體建立PCA/LDA工廠(chǎng)惡臭氣體分類(lèi)識別模型。
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